Существует два системных подхода к определению темы для разработки мастер-класса:

DRG расшифровывается как диагностически связанная группа. Это система классификации, объединяющая схожие или тесно связанные диагнозы и соответствующие медицинские процедуры.

В зависимости от метода подсчёта существует примерно от 770 до 999 DRG.

Подробнее: Википедия – DRG

Интересный факт: Топ-10 DRG охватывают почти 30% всех госпитализаций в стационары острого профиля.

Полный перечень DRG находится в открытом доступе:

▶ Индекс DRG от CMS

⸻

Структура DRG: Группы DRG организованы по MDC (основным диагностическим категориям). Каждая MDC обычно включает:

• Хирургические DRG: ориентированы на процедуры
• Терапевтические DRG: ориентированы на диагнозы

Пример:

MDC 08 – Заболевания и расстройства костно-мышечной системы и соединительной ткани

⸻

Использование DRG для поиска экспертов

• Хирургические DRG отражают часто выполняемые процедуры. Это позволяет выявить ведущих специалистов по конкретным вмешательствам для включения в список «Топ-20» экспертов.
• Терапевтические DRG объединяют диагнозы. Некоторые группы широки и охватывают десятки состояний, каждое из которых может представлять отдельную группу экспертов.

Хотя некоторое пересечение областей expertise неизбежно, часто можно найти узкоспециализированных экспертов — именно таких специалистов мы стремимся представить.

⸻

Пример: Заболевания соединительной ткани (MDC 08)

▶ Прямая ссылка на терапевтические DRG в заболеваниях соединительной ткани

Эта группа включает:

• Амилоидоз
• Болезнь Рейтера
• Ревматоидный артрит (взрослый и ювенильный)
• Псориатический артрит

…и другие.

Для каждой из этих подкатегорий существуют признанные эксперты.

• Проф. сэр Марк Пепис (Лондон) — ведущий специалист по амилоидозу

▶ Смотреть интервью

• Проф. Рэнди Крон (Алабама) — детский ревматолог, эксперт по синдромам цитокинового шторма

▶ Смотреть интервью

Оба эксперта относятся к одной классификации DRG, но специализируются на совершенно разных заболеваниях.

⸻

Система DRG предлагает структурированный и систематический подход к изучению медицинских категорий и поиску экспертов.

Используйте DRG как основу, но также руководствуйтесь собственными интересами при выборе конкретных диагнозов для углублённого изучения.

Онкология — одна из ключевых и наиболее активно изучаемых областей современной медицины.

Классификация опухолей ВОЗ представляет собой чёткую, международно признанную систему для категоризации опухолей по органным системам и типам новообразований.

Эта классификация служит надёжной основой для выбора тем и экспертов при подготовке мастер-классов.

Хотя полные версии книг классификации опухолей ВОЗ платные, оглавление (TOC) каждого тома доступно бесплатно. Этого достаточно, чтобы начать работу.

▶ Ознакомиться с Классификацией опухолей ВОЗ – IARC

Вы увидите сетку обложек книг, каждая из которых соответствует опухолям определённой органной системы. Например:

▶ Гематолимфоидные опухоли (издание 2024 года)

Перейдите на вкладку «Оглавление» и скачайте PDF-файл с оглавлением, чтобы увидеть полный перечень типов опухолей, рассматриваемых в томе.

Как использовать оглавление для поиска экспертов

Оглавление содержит детализированный и структурированный перечень опухолей. Его можно использовать для:

• Понимания принципов группировки опухолей
• Определения основных и дополнительных диагнозов
• Формирования ключевых слов для поиска специалистов

⸻

Пример: Миелопролиферативные новообразования

Фрагмент оглавления:

• Хронический миелоидный лейкоз (ХМЛ)
• Хронический нейтрофильный лейкоз
• Хронический эозинофильный лейкоз
• Истинная полицитемия
• Эссенциальная тромбоцитемия
• Первичный миелофиброз
• Ювенильный миеломоноцитарный лейкоз
• Миелопролиферативное новообразование, БДУ (неклассифицируемое)

В этом списке три диагноза, выделенные жирным шрифтом, представляют собой крупные клинические направления:

• Хронический миелоидный лейкоз (ХМЛ)
• Истинная полицитемия
• Первичный миелофиброз

Каждый из этих диагнозов имеет своё большое сообщество экспертов-гематологов-онкологов, которые специализируются именно на нём.

Для составления качественного списка экспертов вы можете искать специалистов по запросу «Миелопролиферативные новообразования» и отбирать топ-20 из результатов, но также рекомендуется выполнить отдельный поиск по каждому из основных диагнозов, перечисленных выше.

⸻

Пример с ОМЛ: Основная категория + мутации

В отличие от предыдущего примера, «Острый миелоидный лейкоз (ОМЛ)» в оглавлении подразделяется по генетическим мутациям (см. список ниже).

• Поиск по «Острый миелоидный лейкоз» позволит найти многих ведущих экспертов.
• Однако изучение подтипов, связанных с конкретными мутациями, может выявить исследователей, которые открыли или специализируются на определённых генетических драйверах ОМЛ — ценные контакты для получения узкоспециализированных или экспертных инсайтов.

Фрагмент оглавления для ОМЛ:

Острый миелоидный лейкоз с определяющими генетическими аномалиями

• Острый промиелоцитарный лейкоз с fusion PML::RARA
• Острый миелоидный лейкоз с fusion RUNX1::RUNX1T1
• Острый миелоидный лейкоз с fusion CBFB::MYH11
• Острый миелоидный лейкоз с fusion DEK::NUP214
• Острый миелоидный лейкоз с fusion RBM15::MRTFA
• Острый миелоидный лейкоз с fusion BCR::ABL1
• Острый миелоидный лейкоз с перестройкой KMT2A
• Острый миелоидный лейкоз с перестройкой MECOM
• Острый миелоидный лейкоз с перестройкой NUP98
• Острый миелоидный лейкоз с мутацией NPM1
• Острый миелоидный лейкоз с мутацией CEBPA
• Острый миелоидный лейкоз, связанный с миелодисплазией
• Острый миелоидный лейкоз с другими определёнными генетическими изменениями

Острый миелоидный лейкоз, определяемый дифференцировкой

• Острый миелоидный лейкоз с минимальной дифференцировкой
• Острый миелоидный лейкоз без созревания
• Острый миелоидный лейкоз с созреванием
• Острый базофильный лейкоз
• Острый миеломоноцитарный лейкоз
• Острый моноцитарный лейкоз
• Острый эритроидный лейкоз
• Острый мегакариобластный лейкоз
  

⸻

Таким образом, Классификация опухолей ВОЗ предлагает системный и масштабируемый подход к выбору эффективных тем для онкологических мастер-классов и идентификации мировых лидеров в каждой категории опухолей.

Сначала сосредоточьтесь на основных диагностических единицах, затем при необходимости углубитесь в подтипы или мутационно-определяемые состояния.

После составления списка ключевых слов с использованием DRG или Классификации опухолей ВОЗ следующим шагом будет определение ведущих мировых экспертов по соответствующему диагнозу, процедуре или группе связанных состояний.

Вот как это сделать:

1. Зарегистрируйте бесплатный аккаунт.

▶ https://app.dimensions.ai

• После входа в систему введите одно из ключевых слов (например, Polycythaemia vera) в поисковую строку вверху.

2. Перейдите на вкладку «Исследователи» справа.

Пример: Polycythaemia vera – Вкладка Исследователи
(откроется после входа в Dimensions AI)

2.1. По умолчанию откроется вкладка «Агрегированные данные».

Здесь представлен удобный список исследователей (клинических и академических), опубликовавших наибольшее количество работ по теме, с сортировкой по публикациям.

Сортировка по количеству публикаций обычно оптимальна (установлена по умолчанию), но можно также отсортировать по цитированиям — это иногда заметно меняет список в зависимости от ключевого слова.

2.2. Используйте вкладку «Сеть»

Рядом с «Агрегированными данными» находится вкладка «Сеть». Нажмите на неё.

Система построит визуальную карту топ-25, 50 или 100 исследователей и их соавторских связей.

Размер каждого «пузыря» соответствует количеству публикаций, что позволяет сразу увидеть, какие группы активно сотрудничают и кто является ключевыми фигурами.

Для наглядности я обычно выбираю «50 исследователей» — этого достаточно, чтобы выделить основных участников без перегруженности схемы.

Пример: Для Polycythaemia vera (~27 000 публикаций) карта построится сразу.

Но: Если используется термин с большим объёмом, например Chronic myeloid leukaemia (~547 000 публикаций), система предложит сократить набор данных до менее 25 000 публикаций для построения карты «Сети».

⸻

3. Как сократить количество публикаций для построения карты «Сети».

Чтобы использовать вкладку «Сеть» в Dimensions AI, общее число публикаций в результатах поиска должно быть менее 25 000.

Многие объёмные темы (например, Chronic Myeloid Leukemia или ХМЛ) превышают этот лимит. Вот как сузить выборку.

Есть два основных способа сократить число публикаций:

1. Ограничить по году

• Используйте фильтр «Год публикации» на левой панели.
• Например, по ХМЛ публикуется более 30 000 статей в год, поэтому даже выбор только 2019 года может не уложиться в лимит 25 000.
• Тем не менее, это полезный первый шаг, который может сработать для тем с умеренным объёмом.

2. Используйте дополнительные фильтры

Если фильтрация по году не снижает число публикаций ниже 25 000, добавьте другие фильтры:

a. Тип публикации

• На левой панели выберите «Тип публикации» → «Статья» (или «Монография»).
• Это может сократить тысячи записей, хотя в таких областях, как ХМЛ, результатов может остаться слишком много (например, ~26 000 за 2023 год).

b. Области исследований

Используйте фильтр «Области исследований»:

• Выберите «Биомедицинские и клинические науки», чтобы сузить научные категории.

→ Это сокращает число статей по ХМЛ за 2023 год до примерно 21 380, что позволяет построить карту Сети.

• Либо выберите «Онкология и канцерогенез» — более узкую подкатегорию.

→ Это уменьшает число публикаций по ХМЛ за 2023 год до менее 9 000 — что значительно ниже лимита.

Что вы увидите

• Как только число публикаций станет меньше 25 000, карта Сети станет доступна на вкладке «Сеть».
• Даже при использовании разных фильтров (например, по области исследований) вы заметите, что многие ведущие исследователи повторяются, что логично, учитывая их публикационную активность в нескольких категориях.

Второй способ выявления ведущих академических врачей в любой диагностической группе — использование PubMed:

▶ https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

Введите ключевое слово, чтобы получить список статей. Возьмём для примера «Истинная полицитемия».

Обычно я задаю:

• Настройки отображения — 200 на страницу
• Сортировку по «Самые свежие»

На момент написания по запросу «Истинная полицитемия» находится около 9 450 статей, а по «Хронический миелоидный лейкоз» — примерно 39 740 (эти цифры со временем меняются).

Дальнейшие шаги:

1. Сузить по типу статьи
Слева отметьте фильтр «Обзор» в разделе «Тип статьи».

• Для «Истинной полицитемии»: ~1 450 обзоров
• Для «Хронического миелоидного лейкоза»: ~5 421 обзор

2. Быстро просмотрите заголовки

• Ищите статьи с 1–2 (максимум 3) авторами
• Обращайте внимание на короткие заголовки, где выделено ваше ключевое слово
• Не углубляйтесь. Используйте Command-Click (или Ctrl-Click), чтобы открывать перспективные статьи в новых вкладках

Скорее всего, это будут всесторонние обзоры от экспертов в данной области.

3. Отметьте авторов

• В обзорах последний автор, как правило, является старшим исследователем
• Исключение: в некоторых европейских публикациях старший профессор может быть указан первым
• Если авторов всего два, вероятно, оба являются ведущими специалистами

4. Ищите закономерности

• Вы начнёте замечать повторяющиеся имена, которые публикуют обзоры на одну и ту же тему из года в год.
• Это верный признак активного эксперта в этой области.

5. Изучите профили авторов

• Нажмите на имя автора (Command-Click, чтобы открыть в новой вкладке)
• Отсортируйте их статьи по «Самые свежие»
• Автор с >200 публикациями обычно является устоявшимся специалистом
• <50 публикаций может указывать на молодого, перспективного эксперта
• Многие лидеры в своей области имеют 300–500+ публикаций

⸻

Два дополнительных совета:

(a) Если самые свежие публикации датируются 5+ годами назад, этот эксперт, возможно, на пенсии — всё ещё может быть ценен, но с ним сложнее связаться.

(b) В верхнем левом углу вы увидите график «Результаты по годам».

Нажмите на иконку расширения (квадрат со стрелками), чтобы увеличить.

Вы начнёте распознавать закономерности:

• «Старые мастера» → Пик слева, спад в последние годы
• «Активные восходящие звёзды» → Возрастающая кривая, пик в последнем полном году
• «Ключевые лидеры мнений» → Стабильный объём публикаций за 15–20 лет, включая последние.

Следуя этому методу, вы сможете определить и оценить ведущих исследователей в любой диагностической категории.

Это требует немного больше усилий, чем использование других баз данных. Зато результат гораздо более детализирован и позволяет в реальном времени исследовать основные темы и траекторию публикаций каждого эксперта.

Используйте несколько языковых моделей для формирования «основного списка» вопросов, адаптированных к исследовательским и клиническим интересам конкретного эксперта.

1. Инструменты

Применяйте несколько языковых моделей для создания всестороннего перечня вопросов для интервью.

• ChatGPT (Стандартная или «Исследовательская»)
• Perplexity (Стандартная или Pro)
• Gemini (Стандартная или Глубокое исследование)
• Grok (Стандартная или Глубокое исследование)
• DeepSeek (Стандартная или DeepThink)

Можно также экспериментировать с другими моделями по вашему выбору.

2. Рекомендуемые промпты

Мы предложим несколько вариантов промптов (и будем рады вашим улучшениям и дополнениям).

3. Советы по работе с выводом моделей

• Каждая модель должна генерировать биографическую справку и список из 50 вопросов, сгруппированных по темам.
• Если ChatGPT остановится на 30–40 вопросах, введите «продолжить», чтобы завершить список.

4. Анализ результатов

• Обратите внимание на повторяющиеся вопросы между моделями: это указывает на их релевантность.
• Выберите результаты одной модели в качестве базового шаблона.
• Многие модели группируют вопросы в «главы» или тематические разделы. Сохраните эту структуру и используйте её для:

• Объединения пересекающихся разделов
• Выбора наиболее точной формулировки для повторяющихся вопросов.

5. Критерии отбора

При оценке вопросов:

• Сохраняйте вопросы, которые встречаются в результатах нескольких моделей.
• Добавляйте уникальные и качественные вопросы из любой модели в основной список.
• По каждому вопросу задавайте:

«Релевантен ли этот вопрос пациенту с данным диагнозом?»

• Если да — оставляйте.
• Если вопрос чисто теоретический или предназначен для исследователей — исключайте.

6. Нумерация и редактирование

После завершения списка (независимо от количества вопросов) обработайте его с помощью промпта для чистки в предпочитаемой модели (промпт будет предоставлен).

7. Финальные действия

• Скопируйте итоговую версию списка в Word, RTF или другой редактируемый формат.
• Отправьте его по электронной почте эксперту, а также ординаторам или стажёрам, участвующим в подготовке интервью.
• Обязательно укажите меня в копии письма.

Готово! Теперь у вас есть чистый, структурированный черновик основного списка вопросов, готовый для экспертной оценки.